Biostatistique
La ressource partagée en biostatistique soutient la recherche fondamentale, clinique, basée sur la population et la communauté et translationnelle sur le cancer en fournissant un soutien biostatistique complet et rentable aux chercheurs dont les intérêts couvrent toute la gamme des activités de recherche de l'UNMCCC.
Les Ressources Partagées de Biostatistique sont situées au sein du Centre de Recherche sur le Cancer (CRF), au rez-de-chaussée. Téléphone: 505-925-1119 • Télécopieur : 505-272-2570
La biostatistique fournit une gamme de soutien statistique aux chercheurs de l'UNMCCC, notamment :
- la fourniture d'une expertise statistique dans les conceptions d'études et les types de données découlant du continuum de la recherche sur le cancer,
- la fourniture de revues de protocoles, l'assistance au développement de nouveaux projets de recherche,
- soutien à la conduite et au suivi des projets de recherche en cours,
- la fourniture d'un soutien analytique aux études de recherche, et
- accès à des logiciels statistiques spécialisés.
Ressource partagée de biostatistique
Directeur, Ressource partagée en biostatistique
Email Docteur Pankratz
Bureau : CRF G019
Téléphone au bureau: 505-272-3718
Pour reconnaître l'utilisation de cette ressource partagée, veuillez inclure les éléments suivants dans vos publications :
Cette recherche a été partiellement financée par la subvention de soutien au centre de lutte contre le cancer UNM Comprehensive NCI P30CA118100 et la ressource partagée Biostatistics.
Les objectifs spécifiques de la ressource partagée de biostatistique de l'UNMCC sont les suivants :
- Fournir un soutien biostatistique de pointe dans le développement et la conduite de projets de recherche.
- Assurer un examen et une surveillance statistiques.
- Offrir une formation sur les sujets biostatistiques et sur les ressources biostatistiques.
La ressource partagée de biostatistiques (BSR) de l'UNMCC collabore avec les chercheurs du Centre du cancer pour
- Développer et définir des objectifs de recherche, des hypothèses et des critères de jugement appropriés
- Sélectionner des conceptions d'étude efficaces
- Déterminer les tailles d'échantillon appropriées
- Proposer des méthodes statistiques appropriées pour les analyses, y compris pour les analyses intermédiaires et finales
- Définir des règles d'arrêt
- Concevoir des plans en aveugle et de randomisation pour les études cliniques
- Planifier et rédiger les sections statistiques des subventions et des protocoles
- Analyse statistique des données du pilote et de l'étude
- Travailler avec le personnel de gestion des données pour une conception et une qualité efficaces de la base de données
Demander une assistance en biostatistique
Demandez une consultation avec la ressource partagée de biostatistique en utilisant le formulaire ci-dessous.
Pour demander le soutien de la Ressource partagée sur la biostatistique, veuillez remplir ce formulaire. Votre demande sera examinée rapidement et nous organiserons une réunion pour discuter de votre projet, notamment en expliquant comment et quand la ressource peut vous aider.
Soutien en biostatistique
Pour demander le soutien de la Ressource partagée de biostatistique, veuillez remplir notre formulaire de demande. Votre demande sera examinée rapidement et nous organiserons une réunion pour discuter de votre projet, notamment en expliquant comment et quand la ressource peut vous aider.
Lignes directrices pour travailler avec la ressource partagée de biostatistique (BSR)
- BSR soutient les membres de l'UNM Cancer Center par le biais de collaborations dans lesquelles les biostatisticiens deviennent des collaborateurs à long terme au sein d'équipes de recherche grâce au soutien de subventions.
- Toute exception à ce modèle peut être discutée lors d'une réunion d'introduction avec le Directeur BSR.
- Veuillez prévoir un délai suffisant pour notre travail. Toutes les demandes sont uniques et un échéancier précis sera estimé lors de la première rencontre.
Voici des exemples de lignes directrices sur le temps :
- Lettre d'appui à la demande de subvention : 1 semaine
- Demande de subvention interne : 1 mois
- Demande de subvention externe : 3 mois
- Analyse statistique du manuscrit/résumé/présentation : 1 à 3 mois
À quoi s'attendre après la soumission de la demande :
- La demande sera examinée rapidement et les enquêteurs seront contactés pour organiser une réunion afin de discuter davantage de la proposition avec le statisticien désigné.
- La réunion initiale comprendra une discussion décrivant comment le BSR peut vous aider, déterminer un échéancier, établir une portée de travail.
- Toutes les propositions de subvention qui incluent un statisticien BSR nécessitent un Lettre d'intention de proposition de subvention (LOI) pour le soutien biostatistique signé par l'investigateur et le statisticien principal avant la soumission
- A Lettre d'accord pour le soutien biostatistique est terminé avant le début des travaux du projet
Faculté et personnel de biostatistique
Professeur de médecine interne
Directeur, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G19
505-272-3718
Envoyer un e-mail au Dr Pankratz
Intérêts de recherche
Génétique statistique et épidémiologie génétique, Méthodes statistiques en épidémiologie, Méthodes d'analyse des données recueillies longitudinalement, Analyse de survie, Modèles de risque et prédiction du risque
Éducation et formation
PhD, Statistiques, Rice University
MS, Statistiques, Université Brigham Young
Codirecteur, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Directeur de la biostatistique des essais cliniques
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G13
505-272-2963
Envoyer un e-mail au Dr Wu
Intérêts de recherche
Méthodes statistiques dans la conception d'essais cliniques sur le cancer, conception d'essais de survie de phase II à un seul bras, conception d'essais parapluie et plate-forme randomisés adaptatifs bayésiens, conception d'essais séquentiels en groupe, conception d'essais de sélection par sélection, conception d'essais à plusieurs étapes et à plusieurs bras, conception d'essais d'immunothérapie contre le cancer, survie analyse, inférence de vraisemblance, théorème asymptotique.
Éducation et formation
Postdoctorat, Centre de recherche sur le cancer Fred Hutchinson
Ph.D., statistique, Université de Toronto
MS, statistiques, Université York
Professeur agrégé de médecine interne
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G-17
505-272-4195
E-mail Dr Kang
Intérêts de recherche
Modélisation et analyse statistiques pour les données génomiques de grande dimension, méthodes statistiques pour l'évaluation des biomarqueurs et la prédiction clinique.
Éducation et formation
Doctorat en statistiques, Université du Nouveau-Mexique
MS Statistics, Université du Nouveau-Mexique
MS Mathématiques Appliquées, Université des Postes et Télécommunications de Pékin
BS Mathématiques, Université des Postes et Télécommunications de Pékin
Consultation Publications
Maître assistant
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G15
505-272-8704
E-mail Dr Luo
Intérêts de recherche
Génomique statistique et épidémiologie génétique, réduction des données de grande dimension, études de séquençage de nouvelle génération, études d'association à l'échelle du génome, analyse de l'ensemble des gènes/des voies, essais cliniques génomiques
Éducation et formation
PhD en santé publique (biostatistiques), École de santé publique de l'Université du Texas
MS Mathématiques, Université Fudan, Chine
BS Mathématiques Appliquées, Université de Wuhan, Chine
Consultation Publications
Maître assistant
Division d'épidémiologie, de biostatistique et de médecine préventive,
Département de médecine interne
Centre de recherche sur le cancer (CRF), bâtiment 229, salle G09
Intérêts de recherche
Application de techniques de modélisation mathématique et statistique aux données sur les résultats liés à la santé, en mettant l'accent sur les données de dépistage du VPH collectées auprès de la population et en clinique, et sur l'analyse des données référencées géospatialement.
Éducation et formation
Doctorat en prévention du cancer et biostatistique, Université Queen Mary de Londres
Maîtrise en statistiques médicales, London School of Hygiene and Tropical Medicine
Intérêts de recherche
Génétique statistique, épidémiologie génétique/génomique, conception expérimentale d'études de recherche
Éducation et formation
Doctorat en génétique statistique, Université de l'Iowa
MS, Statistiques, Université de l'Iowa
Conseiller à la recherche
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G-22
505-272-9578
Courriel Boyce
Intérêts de recherche
Disparités en matière de santé, recherche basée sur la population, recherche par sondage et épidémiologie nutritionnelle.
Éducation et formation
MPH Épidémiologie/Biostatistique, École de médecine de l'Université Tufts
MS Nutrition, École Friedman des sciences et politiques de la nutrition de l'Université Tufts
BA Biochimie, Knox College
Conseiller à la recherche
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G-22
Email : dkanda@salud.unm.edu
Intérêts de recherche
essais cliniques, recherche en population, épidémiologie environnementale, méthodes statistiques en recherche
Éducation et formation
DrPH Biostatistique, Georgia Southern University
MPH Biostatistique, Georgia Southern University
B.Pharmacie, Université Ahmadu Bello, Nigéria
Conseiller à la recherche
Centre de recherche sur le cancer (CRF) G-22
505-272-6038
Courriel Kositch
Intérêts de recherche
Équité en santé, épidémiologie environnementale, méthodes statistiques en épidémiologie
Éducation et formation
MPH Épidémiologie, Université de Pittsburgh
Baccalauréat en chimie, Harvey Mudd College
BS en sociologie, Harvey Mudd College
Intérêts de recherche
Conseil collaboratif en biostatistique, programmation SAS, application de nouvelles approches de conception et d'analyse statistiques
Éducation et formation
MS, Statistiques, Université du Wyoming
Licence en informatique, Université du Wyoming
Cours de biostatistique 101
Comprendre la biostatistique est primordial pour la recherche sur le cancer. BIOSTATS 101 : Principes de la biostatistique et de la science des données pour les chercheurs sur le cancer L'UNMCCC propose un programme diversifié de sept conférences, organisées par la Ressource Partagée de Biostatistique. Ces conférences présentent les principes fondamentaux de la biostatistique et de la science des données quantitatives et s'adressent aux cliniciens, aux boursiers, aux chercheurs en cancérologie et aux étudiants en biologie du cancer souhaitant s'engager dans la recherche, se familiariser avec les applications biostatistiques ou se perfectionner. Ce cycle de cours aborde les types de données, les statistiques descriptives, l'estimation, les tests d'hypothèses, la corrélation/régression, l'analyse de survie, le calcul de la taille d'échantillon et les lignes directrices pour l'analyse statistique des données génomiques..
Introduction au cours BIOSTATS101 : Les inscriptions pour le semestre de printemps 2026 sont maintenant ouvertes.
BIOSTATS 101 : Principes de biostatistique et de science des données pour les chercheurs en cancérologie à l’UNMCCC est un programme diversifié présenté sous forme de sept conférences animées par le Centre de ressources partagées en biostatistique. Ces conférences introduisent les principes fondamentaux de la biostatistique et de la science des données quantitatives. Ce programme est gratuit pour les membres du CC, les cliniciens, les boursiers, les chercheurs en cancérologie et les étudiants en biologie du cancer.
Cours hebdomadaire du mercredi 8 avril au mercredi 20 mai, de 4h à 5h (heure des Rocheuses), via Zoom.
Pour plus d'informations ou pour vous inscrire, envoyez un courriel à Taw tboyce@salud.unm.edu (Tawny Boyce).
Ce cours couvre les méthodes statistiques de base.
Les conférences sont destinées à ceux qui sont en train d'apprendre les applications biostatistiques ou à ceux qui souhaitent un cours de recyclage. Ce cours couvrira :
- types de données
- statistiques descriptives
- estimation
- tests d'hypothèses
- corrélation/régression
- analyse de survie
- calcul de la taille de l'échantillon
- lignes directrices pour l'analyse statistique des données génomiques
Certains cours présenteront la théorie de base et son application à l'aide d'outils informatiques ou de logiciels libres.
Objectif du cours
L'objectif de ce cours est d'introduire les concepts et méthodes statistiques de base pour la recherche sur le cancer.
Format des Formations
Le cours comprendra à la fois des cours magistraux et un enseignement pratique. Les supports de cours (diapositives) seront affichés avant chaque cours.
Le prochain cours se déroulera les mercredis, chaque semaine, du 8 avril au 20 mai 2026.
Politique d'inscription
Cette série de conférences est gratuite. Cependant, les participants doivent s'inscrire avant le 6 avril 2026 par courriel à tboyce@salud.unm.edu (Tawny Boyce).
*Remarque : certains étudiants peuvent ne vouloir suivre que des cours sélectifs, veuillez préciser cette demande lors de l'inscription.
Qui devrait suivre ce cours?
Cliniciens, boursiers, chercheurs sur le cancer et étudiants en biologie du cancer.
Remarque : Seuls les employés du Centre des sciences de la santé de l'UNM sont éligibles. Si vous n'êtes pas membre du corps professoral ou du personnel de l'UNM HSC, veuillez contacter le coordinateur avant la date limite d'inscription.
Pré-requis du cours
Aucun
Politique de crédit
Aucun crédit pour ce cours.
Devoirs à la maison
Les étudiants recevront un devoir de 5 questions chaque semaine. Le devoir sera compté comme un test pour évaluer la compréhension de l'élève de la matière.
Alliage
La note Réussite ou Échec sera calculée comme suit : Devoirs (6 sur 7) ET Participation (6 sur 7) = Pass.
Zertifizierung beitragen
Les étudiants qui terminent et réussissent le cours recevront un certificat.
Évaluation du cours
À la fin de chaque cours, les étudiants sont priés de remplir et de soumettre un formulaire d'évaluation du cours magistral.