
Bioinformatique
Donner accès à des solutions d'analyse de données de haute qualité, expertes et économiques est tout aussi important que de mettre à la disposition des utilisateurs des instruments et des techniques de laboratoire de pointe, afin qu'ils puissent tirer le meilleur parti des données produites.
La ressource partagée de bioinformatique et d'analyse de données de grande dimension fournit aux membres du Centre de lutte contre le cancer de l'UNM l'expertise et les technologies nécessaires pour utiliser ces ensembles de données complexes d'une manière qui soutient les objectifs des programmes de recherche du Centre de lutte contre le cancer de l'UNM et promeut le cancer fondamental et translationnel innovant. recherche dans la zone de desserte du UNM Cancer Center.
Le domaine de l'analyse des données génomiques évolue rapidement, c'est pourquoi nous avons fusionné les fonctions d'analyse des données génomiques de notre ressource partagée de bioinformatique dans notre installation principale de génomique, la ressource partagée de génomique analytique et translationnelle, et nous avons converti nos services en un service payant. modèle.

Ressource partagée en bioinformatique
Jeremy Edwards, Ph.D.
Directeur
Kathryn Brayer, Ph.D.
Bioinformaticien, Analyse de données
Olufunmilola (Funmi) Oyebamiji, MS
Bioinformaticien, Analyse de données
Pour reconnaître l'utilisation de cette ressource partagée, veuillez inclure les éléments suivants dans vos publications :
Cette recherche a été partiellement financée par la subvention de soutien au centre de lutte contre le cancer UNM Comprehensive NCI P30CA118100 et la ressource partagée Bioinformatique et analyse de données de grande dimension.
Ressource partagée en bioinformatique
Jeremy Edwards, Ph.D.
Directeur
Kathryn Brayer, Ph.D.
Bioinformaticien, Analyse de données
Olufunmilola (Funmi) Oyebamiji, MS
Bioinformaticien, Analyse de données
Pour reconnaître l'utilisation de cette ressource partagée, veuillez inclure les éléments suivants dans vos publications :
Cette recherche a été partiellement financée par la subvention de soutien au centre de lutte contre le cancer UNM Comprehensive NCI P30CA118100 et la ressource partagée Bioinformatique et analyse de données de grande dimension.
Objectifs de la bioinformatique
Fournir un soutien en informatique, en analyse et en gestion des connaissances via des services, des technologies, des équipements et une expertise rentables pour soutenir les trois programmes de recherche du Centre de cancérologie de l'UNM.
- Favorise une recherche transdisciplinaire exceptionnelle
- Soutient la découverte de facteurs génétiques et autres contribuant au cancer au Nouveau-Mexique
Offrir de l'éducation et promouvoir la sensibilisation aux technologies et services bioinformatiques.
- Favorise l'éducation et la formation d'une main-d'œuvre du cancer
Corps Enseignant et Personnel
Jeremy Edwards, Ph.D.
Co-directeur de la ressource partagée Bioinformatique et analyse de données à haute dimension
Professeur de chimie et de biologie chimique
Professeur de génie chimique et biologique
Professeur de Génétique Moléculaire et Microbiologie
Éducation et formation
Formation postdoctorale en génétique, Harvard Medical School
Doctorat en bio-ingénierie, Université de Californie à San Diego
MS Bioingénierie, Université de Californie à San Diego
BS génie mécanique, Université du Texas Arlington
Intérêts de recherche
Bioinformatique, technologies du génome, technologie de séquençage de nouvelle génération, biologie des systèmes, régulation spatiale des voies de signalisation.
Corps Enseignant et Personnel
Jeremy Edwards, Ph.D.
Co-directeur de la ressource partagée Bioinformatique et analyse de données à haute dimension
Professeur de chimie et de biologie chimique
Professeur de génie chimique et biologique
Professeur de Génétique Moléculaire et Microbiologie
Éducation et formation
Formation postdoctorale en génétique, Harvard Medical School
Doctorat en bio-ingénierie, Université de Californie à San Diego
MS Bioingénierie, Université de Californie à San Diego
BS génie mécanique, Université du Texas Arlington
Intérêts de recherche
Bioinformatique, technologies du génome, technologie de séquençage de nouvelle génération, biologie des systèmes, régulation spatiale des voies de signalisation.